Два измерения международной среды – глобальные силы и локальные силы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Февраля 2011 в 15:05, контрольная работа

Описание работы

Актуальность принятия фирмой глобального подхода зависит от особенностей внешней среды. Предложено (Goshal and Nohria, 1993) оценивать международную среду по двум измерениям:
— глобальных сил, подталкивающих к стандартизации и обусловленных различными причинами: поведением покупателей, потенциалом экономии на масштабе, конкуренцией и т. п.;
— локальных сил, привлекающих внимание к локальным особенностям: разнообразию культур или правовых норм, специфичности сбытовых структур и т.д.

Файлы: 1 файл

страт маркетинг.docx

— 67.58 Кб (Скачать файл)
 

     Объем продаж за квартал = объем продаж за январь + объем продаж за февраль + объем  продаж за март

     Доля  в обороте = Объем продаж за квартал  i-го поставщика/Суммарный объем продаж всех поставщиков за квартал*/100

     Суммарный объем продаж = 53251222

     Доля  в обороте с накопительным  итогом = Доля в обороте i-го поставщика + Доля в обороте i+1 поставщика.

  Объем продаж Доля Кол-во поставщиков Доля
Группа  А 26113441 49,0382% 16 32%
Группа  В 15994185 30,03534% 19 38%
Группа  С 11143596 20,92646% 15 30%
Итого 53251222 100% 50 100%
 

XYZ-анализ

Наименование  поставщика Итого за 1 квартал Среднее значение Значение подкоренного выражения Коэффициент относительной  вариации По скольким периодам проводился расчет XYZ группа
1 Поставщик 10 18099 6033 912732,6667 15,84 3 Y
2 Поставщик 101 136439 45479,67 53412349,56 16,07 3 Y
3 Поставщик 103 1672191 557397 6781123459 14,77 3 Y
4 Поставщик 105 77374 25791,33 33528624,22 22,45 3 Y
5 Поставщик 107 101552 33850,67 33186344,22 17,02 3 Y
6 Поставщик 109 134479 44826,33 34271694,89 13,06 3 Y
7 Поставщик 110 1881045 627015 15890853163 20,10 3 Y
8 Поставщик 112 21260 7086,667 58802277,56 108,21 3 Z
9 Поставщик 114 243523 81174,33 176413006,9 16,36 3 Y
10 Поставщик 116 874319 291439,7 1591134591 13,69 3 Y
11 Поставщик 118 66678 22226 9085180,667 13,56 3 Y
12 Поставщик 12 12751383 4250461 9,25692E+11 22,64 3 Y
13 Поставщик 121 4456055 1485352 39968412906 13,46 3 Y
14 Поставщик 123 2899484 966494,7 3633698258 6,24 3 X
15 Поставщик 125 448046 149348,7 1286743790 24,02 3 Y
16 Поставщик 127 331514 110504,7 222032686,2 13,48 3 Y
17 Поставщик 129 4049931 1349977 413038844,7 1,51 3 X
18 Поставщик 130 63600 21200 225982250,7 70,91 3 Z
19 Поставщик 132 1690 563,3333 177712,8889 74,83 3 Z
20 Поставщик 134 23267 7755,667 74289669,56 111,13 3 Z
21 Поставщик 136 789011 263003,7 921953724,2 11,54 3 Y
22 Поставщик 138 1246055 415351,7 563890832,9 5,72 3 X
23 Поставщик 14 57626 19208,67 8771672,222 15,42 3 Y
24 Поставщик 141 953330 317776,7 2863590073 16,84 3 Y
25 Поставщик 143 340265 113421,7 207210557,6 12,69 3 Y
26 Поставщик 145 3440864 1146955 4662119500 5,95 3 X
27 Поставщик 147 198125 66041,67 32762674,89 8,67 3 X
28 Поставщик 149 476103 158701 16996977702 82,15 3 Z
29 Поставщик 150 8855 2951,667 14462073,56 128,84 3 Z
30 Поставщик 152 283448 94482,67 414371090,9 21,54 3 Y
31 Поставщик 154 771185 257061,7 132444997,6 4,48 3 X
32 Поставщик 156 465336 155112 128797568,7 7,32 3 X
33 Поставщик 158 108579 36193 22424136 13,08 3 Y
34 Поставщик 16 671474 223824,7 2546736028 22,55 3 Y
35 Поставщик 161 631351 210450,3 1243773835 16,76 3 Y
36 Поставщик 163 1414090 471363,3 7020483600 17,78 3 Y
37 Поставщик 165 1584028 528009,3 6295803889 15,03 3 Y
38 Поставщик 167 54918 18306 41615012,67 35,24 3 Z
39 Поставщик 169 4476041 1492014 17745026310 8,93 3 X
40 Поставщик 18 35000 11666,67 104070555,6 87,44 3 Z
41 Поставщик 2 163481 54493,67 132579020,2 21,13 3 Y
42 Поставщик 21 479760 159920 1095710089 20,70 3 Y
43 Поставщик 23 100509 33503 71088584,67 25,17 3 Z
44 Поставщик 25 1325903 441967,7 10516314071 23,20 3 Y
45 Поставщик 27 109900 36633,33 184278770,9 37,06 3 Z
46 Поставщик 29 2065952 688650,7 13598941708 16,93 3 Y
47 Поставщик 30 27210 9070 5453866,667 25,75 3 Z
48 Поставщик 32 62161 20720,33 27560020,22 25,34 3 Z
49 Поставщик 34 24505 8168,333 2958810,889 21,06 3 Y
50 Поставщик 36 634228 211409,3 626217128,2 11,84 3 Y
 

     Среднее значение = Объем продаж за квартал  I-го поставщика/3

     Значение  подкоренного выражения = ((Объем 1-Объем  ср)^2-(Объем 2-Объем ср)^2-(Объем31-Объем  ср)^2)/3

     Коэффициент вариации = Значение подкоренного выражения^0,5/Среднее значение*100% 

  Объем продаж Доля Кол-во поставщиков Доля
Группа  X 17547021 32,95% 8 60%
Группа  Y 34719728 65,20% 30 24%
Группа  Z 984473 1,85% 12 16%
Итого 53251222 100,00% 50 100%
 

    Результаты  совмещения

Наименование  поставщика АВС группа XYZ группа Совмещение
1 Поставщик 10 А Y AY
2 Поставщик 101 А Y AY
3 Поставщик 103 A Y AY
4 Поставщик 105 A Y AY
5 Поставщик 107 A Y AY
6 Поставщик 109 A Y AY
7 Поставщик 110 A Y AY
8 Поставщик 112 A Z AZ
9 Поставщик 114 A Y AY
10 Поставщик 116 A Y AY
11 Поставщик 118 A Y AY
12 Поставщик 12 A Y AY
13 Поставщик 121 A Y AY
14 Поставщик 123 A X AX
15 Поставщик 125 A Y AY
16 Поставщик 127 A Y AY
17 Поставщик 129 B X BX
18 Поставщик 130 B Z BZ
19 Поставщик 132 B Z BZ
20 Поставщик 134 B Z BZ
21 Поставщик 136 B Y BY
22 Поставщик 138 B X BX
23 Поставщик 14 B Y BY
24 Поставщик 141 B Y BY
25 Поставщик 143 B Y BY
26 Поставщик 145 B X BX
27 Поставщик 147 B X BX
28 Поставщик 149 B Z BZ
29 Поставщик 150 B Z BZ
30 Поставщик 152 B Y BY
31 Поставщик 154 B X BX
32 Поставщик 156 B X BX
33 Поставщик 158 B Y BY
34 Поставщик 16 B Y BY
35 Поставщик 161 B Y BY
36 Поставщик 163 B Y BY
37 Поставщик 165 C Y CY
38 Поставщик 167 C Z CZ
39 Поставщик 169 C X CX
40 Поставщик 18 C Z CZ
41 Поставщик 2 C Y CY
42 Поставщик 21 C Y CY
43 Поставщик 23 C Z CZ
44 Поставщик 25 C Y CY
45 Поставщик 27 C Z CZ
46 Поставщик 29 C Y CY
47 Поставщик 30 C Z CZ
48 Поставщик 32 C Z CZ
49 Поставщик 34 C Y CY
50 Поставщик 36 C Y CY
 

     Поставщики  групп AX, AY, AZ требуют наибольшего влияния, для них необходимо тщательное планирование потребностей, нормирование расхода, тщательный учет и контроль, постоянный анализ отклонений от запланированных показателей. Причем для категории АХ следует рассчитывать оптимальный размер закупок и использовать технологию «just in time». А для категории AZ эффективнее использовать систему снабжения по запросам с обязательным расчетом величины страхового запаса. Для поставщиков категории CX, CY, CZ применяются укрупненные методы планирования. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Задача 2. 

Показатели Значение  показателей в динамике
Январь Февраль Март
1.Кол-во  батонов, приобретаемых покупателями  батонов 1450 1300 1200
2.Кол-во  хлебобулочных изделий, приобретаемых  покупателями батонов 2200 2150 2300
3.Кол-во  хлебобулочных изделий, приобретаемых  покупателями хлебобулочных изделий 3240 3150 3340
4Кол-во  покупателей батонов 110 120 140
5Кол-во  покупателей хлебобулочных изделий 125 130 145
 

     Расчет  доли рынка батонов и уровней  проникновения, эксклюзивности и интенсивности  по месяцам.

     Январь:

     У прн. = показатель4/показатель5 = 110/125 = 0,88

     У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1450:110) / (2200:125) = 0,75

     У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2200:110) / (3240:125) = 0,77

     Д = 0,88 * 0,75 * 0,77 = 0,51 = 51%

     Февраль:

     У прн. = показатель4/показатель5 = 120/130 = 0,92

     У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1300:120) / (2150:130) = 0,65

     У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2150:120) / (3150:130) = 0,74

     Д = 0,92 * 0,65 * 0,74 = 0,44 = 44%

     Март:

     У прн. = показатель4/показатель5 = 140/145 = 0,97

     У экс = (пок-ль1:пок-ль4) / (пок-ль2:пок-ль5) = (1200:140) / (2300:145) = 0,54

     У инт = (пок-ль2:пок-ль4) / (пок-ль3:пок-ль5) = (2300:140) / (3340:145) = 0,71

     Д = 0,97 * 0,54 * 0,71 = 0,37 = 37% 

     Анализ  динамики доли рынка батонов по месяцам  позволил сделать следующие выводы:

  1. Доля рынка батонов в объеме хлебобулочных изделий на конец отчетного периода снизилась на 14% по сравнению с началом периода.
  2. На снижение доли рынка батонов повлияли следующие показатели:

     - количество покупателей батонов  увеличилось по сравнению с  количеством покупателей хлебобулочных  изделий (уровень проникновения  увеличился на 9%);

     - покупатели стали приобретать  меньше батонов, чем хлеба других  сортов (уровень эксклюзивности) на 21%;

     - среднее количество закупок хлебобулочных  изделий, осуществляемое покупателями  батонов уменьшилось по сравнению  со средним количеством закупок  хлеба покупателями хлебобулочных  изделий (уровень интенсивности  снизился на 4%. 
 

     Задача 3. 

     Объем продаж по видам продукции и месяцам, кг

  Вареные колбасы Сосиски Сардельки П/к колбасы В/к колбасы С/к колбасы Всего колбас Прирост к 2008,% Прирост к январю, %
2008 год
Январь 12547 234 5469 4512 1023 1478 25263   0,00
Февраль 12548 234 5470 4512 1023 1478 25265   0,008
Март 12534 234 5463 4507 1022 1476 25236   -0,107
Апрель 15508 289 6760 5577 1264 1827 31225   23,6
Май 11380 212 4960 4092 928 1341 22913   -9,302
Июнь 12577 235 5482 4523 1025 1481 25323   0,237
Июль 12869 240 5609 4628 1049 1516 25911   2,565
Август 8243 154 3593 2964 672 971 16597   -34,303
Сентябрь 17188 321 7492 6181 1401 2025 34608   36,99
Октябрь 19099 356 8325 6868 1557 2250 38455   52,219
Ноябрь 12257 229 5343 4408 999 1444 24680   -2,308
Декабрь 12547 234 5469 4512 1023 1478 25263   0,00
2009 год
Январь 18097 338 7888 6508 1476 2132 36439 44,24 0,00
Февраль 14115 263 6153 5076 1151 1663 28421 12,49 -22,004
Март 8363 156 3645 3007 682 985 16838 -33,28 -53,791
Апрель

прогноз

12844 240 5598 4619 1047 1513 25861 -17,18 -29,029
 
Доходность  к цене, % Вареные колбасы Сосиски Сардельки П/к колбасы В/к колбасы С/к колбасы
5 6,6 4,3 8,5 7 9
 

     Таблица показателей продуктового портфеля для метода BCG

Наименование  продукции Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн Темп роста  к пред. месяцу, % Относительная доля в сбыте
Вареные 12,844 53,58 1
Сосиски 0,240 53,85 0,019
Сардельки 5,598 53,58 0,436
П/к 4,619 53,61 0,36
В/к 1,047 53,52 0,081
С/к 1,513 53,60 0,118
Всего 25,861    
 

     Модифицированная  таблица показателей продуктового портфеля

Наименование  продукции Объем реализации на отчетную дату (апрель), тонн Темп роста  к пред. месяцу, % Относительная доля в сбыте Удельный вес  в объеме сбыта, % Удельный вес  в темпе изменения объемов, % Доходность  к цене, %
Вареные 12,844 53,58 1 49,66 16,65 5
Сосиски 0,240 53,85 0,019 0,93 16,74 6,6
Сардельки 5,598 53,58 0,436 21,65 16,65 4,3
П/к 4,619 53,61 0,36 17,86 16,66 8,5
В/к 1,047 53,52 0,081 4,05 16,64 7
С/к 1,513 53,60 0,118 5,85 16,66 9
Всего 25,861 321,74 2,014 100 100 40,4
Среднее значение 8,62 53,62 0,336 16,67 16,67 6,73

Информация о работе Два измерения международной среды – глобальные силы и локальные силы