Базы данных, причины появления

возможность фиксировать описания атрибутов, сущностей, связей, функций, и т.д. с любой  степенью неполноты, возможности производить  описания на уровне недетализированных, предметно связанных совокупностей  информационных структур ("кластеров  сущностей");

проектирование  или реконструкция моделей компонентов  ИС и БД, их интеграция в общем  понятийном пространстве;

проектирование  упорядоченной последовательности состояний корпоративной БД как  последовательности совокупностей  эксплуатируемых предметных БД, включающих: наследованные БД, структурно предопределенные БД "покупных" функциональных компонентов, спроектированные специально для данного предприятия БД, причем БД двух последних категорий постепенно заменяют наследованные и, затем и параллельно, заменяют друг друга в процессе развития ИС;

открытость  репозитория CASE-системы, словаря СУБД и системы 4GL, позволяющая надстраивать метаобъекты и механизмы требуемыми тезаурусными и глубинными семантическими отношениями между элементами, а  также производить двухсторонний обмен метаинформацией с другими системами 4GL и CASE, соединять модели разных компонентов в одну с использованием и сохранением всех необходимых семантических отношений.  

3.9.Компонентная открытость и смысловая интероперабельность

       Компонентный подход в разработке ИС требует компонентного проектирования БД. Замена некоторой функциональной компоненты ИС на подобную, но спроектированную другим разработчиком, потребует структурной замены некоторой части корпоративной БД. Такая замена должна поддерживаться как постоянный процесс перепроектирования БД. При замене компоненты БД интерфейсы с ней имеющихся приложений и их пользователей должны получать точно ту же в смысловом отношении информацию, что и ранее.

       Реальное компонентное проектирование БД может основываться на формировании и использовании общей для комплексируемых компонент понятийной модели и поддержании соответствий между моделями компонент БД (и связанных с ними приложений) и общей понятийной моделью. В общем виде требования к формализмам таких моделей описывались ранее. В последнее время развиваются программные реализации полных формальных систем, обычно основанных на объектном подходе, которые могут приближаться к инструментальному решению этой задачи.  

3.10.Разработка понятийных моделей и СКК 

        Необходимость использования общих понятийных моделей заставляет заново рассматривать проблему проектирования БД того, что называется НСИ (нормативно-справочная информация) и СКК (система классификации и кодирования).

        До сих пор часто встречается мнение, что СКК - средство сокращенного представления информации в интегрированной БД. На самом деле, отсутствие СКК или использование некорректно построенных СКК приводит к смысловой несовместимости информации, хранимой в различных БД или даже в одной БД. В этих условиях не приведет к достижению целей использование самых продвинутых режимов технологической интероперабельности. Таким образом, целесообразно использовать работы по проектированию БД с НСИ и проектирование СКК как начало и основу для создания понятийного пространства ПрО, для построения понятийной модели деятельности предприятия.  

4. Понятийные  модели и последующие проектные  работы

        На последующих этапах проектирования собственно БД понятийная модель продолжает использоваться с различными целями, например:

разработка  совокупности разных предметных информационных моделей с выделением общих информационных сущностей;

разработка  функциональных моделей разных типов;

разработка  семантически богатых средств поддержки пользователя, и др.

Технологическая открытость

       В ИС новой архитектуры СУБД станут определяющим но не единственным компонентом интегрирующего ПО (в том числе - промежуточного, или middleware). Мониторы транзакций и процессов, средства семантического моделирования и использования понятийных моделей, СУБД- независимые средства разработки и исполнения приложений - другие классы компонентов ПО, обеспечивающие достижение этой цели.

        Рекомендуется сохранение независимости от СУБД на основе использования инструментария и стандартов, охватывающих различные СУБД. Отказ от связи с одной СУБД, открытость CASE- репозитория, возможность развития метамоделей, поддерживаемых в репозитории, и применяемых к ним проектных процедур - это лишь минимальные требования к методам и инструментам.

        Целесообразно ориентироваться на CASE-системы, ориентированные на возможность параллельного проектирования компонент независимыми разработчиками (в том числе - без использования данной CASE-системы) с последующей интеграцией метаинформации.  

        Средства разработки приложений должны удовлетворять требованиям мобильности приложений и, одновременно, работы в гетерогенной среде распределенной БД.  

4.1.Проблемы объемов, временных характеристик и физического проектирования

        Распространение БД класса VLDB требует более активного использования методов проектирования эффективных физических схем данных. Невозможно строить такие БД рассчитывая на постоянную реорганизацию путем переписи в новые физические структуры. Это так для операционных БД режима OLTP, тем более это так для терабайтных БД, ориентированных на OLAP. Легкость процедур выполнения реорганизаций указанным методом может становиться "ловушкой" для проектировщика, особенно - на первых этапах ввода БД в действие, когда ее перепись еще возможна из-за неполного объема.

       Целесообразно на уровне новых технологий (применение многомерных структур, индексов битовых отображений и др.) вернуться к методам прогнозирования эксплуатационных характеристик БД, которые позволяли бы планировать устойчивость физической схемы как минимум на то время, пока экономические возможности не позволят расширять внешнюю память разных уровней для применения других подходов.

       Большой рост объемов БД будет сопровождаться ростом требований к их надежности. К средствам и методам проектирования БД вследствие постоянно осуществляемого процесса перепроектирования БД будут непосредственно примыкать средства управления БД. Так, для обеспечения устойчивых к отказам данных необходимо владение средствами управления и синхронизации географически разнесенных теневых и резервных баз данных.

4.2. Проблема границ применимости двух основных методов проектирования

       В ходе исследований и практического проектирования должны быть определены границы применимости двух концепций: проектирование БД как объекта, осознано отделенного от прикладных программ, и объектно-ориентированное проектирование, в котором объект инкапсулирует и данные, и методы их обработки.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

       Создание корпоративных БД в условиях Нового Системного Проектирования - деятельность, использующая многие методы классического проектирования, но требующая иной организации и многих дополнительных методов, а также новых, которые заменили бы некоторые из тех, что были разработаны 10 и более лет назад.

       Дисциплина проектирования БД в новых условиях еще отсутствует. Тем не менее, ее начала видны, ее элементы работают в реальных проектах.

       В соответствии с принципом сохранения иммунитета к компьютерным революциям классические методы проектирования БД должны продолжать использоваться, но только в тех в областях, где они действительно полезны. Методы проектирования, рассматриваемые в конкретных проектах корпоративных ИС и БД, и соответствующие инструменты должны проверяться на свои возможности обеспечивать функции в соответствии с требованиями Нового Системного Проектирования. 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемой литературы 

1. Дадли К. Соответствие стандарту SQL. Бюллетень "Мир ORACLE", М., N. 1, 1996.
2. Зиндер Е.З. Критерии выбора современной СУБД как объекта инвестиций для развития предприятия. СУБД, N 1, 1995.
3. Зиндер Е.З. Революции и перспективы. Computerworld Россия, сентябрь 26, 1995.
4. Зиндер Е.З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес- реинжиниринг (вторая часть). СУБД, N 1, 1996.
5. Калиниченко Л.А. СИНТЕЗ: язык определения, проектирования и программирования интероперабельных сред неоднородных информационных ресурсов. М., ИПИ РАН, 1993.
6. Мартин Дж. Превратите вашу компанию в киберкорпорацию. Computerworld Россия, ноябрь 14, 1995.
7. Меллинг В.П. Корпоративные информационные архитектуры: и все-таки они меняются. СУБД, N2, 1995.
8. Фокс Дж. Программное обеспечение и его разработка. М., "МИР", 1985.
9. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М., "Финансы и статистика", 1985.
10. Codd E.F. Extending the Database Relational Model to Capture More Meaning. ACM Trans. Database Syst., N 4, 1979.
11. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Business Revolutions. HarperBusiness, 1993.
12. Zinder E.Z. PRIMET - The PeRsonal Information MetaTechnologies: from marketing to program implementation. //Общие проблемы информатики. III Международная конф. "Программное обеспечение ЭВМ" (ноябрь, Тверь, 1990) - Тверь: НПО ЦПС,1990