Инфракрасная спектроскопия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2011 в 22:26, реферат

Описание работы

Современное производство пищевых продуктов гарантированного качества требует использования хорошо воспроизводимых и точных экспресс-методов контроля показателей состава и свойств. Достижение стабильного высокого качества выпускаемой продукции неразрывно связано с организацией своевременного контроля качества сырья и полуфабрикатов на всех этапах технологического процесса.

Содержание работы

Введение…………………………………………………….3

1.Принцип метода…………………………………………3
2.Теоретические основы метода………………….............4
3.Приборы, аппаратура……………………………………6
4.Применение……………………………………………...10
Заключение…………………………………………………12

Список использованной литературы………………………13

Приложение

Файлы: 1 файл

Принцип метода.doc

— 189.50 Кб (Скачать файл)

     4. Применение

     Инфракрасная  спектроскопия широко применяют  для анализа смесей и идентификация  чистых веществ. Количественный анализ основан на зависимости интенсивности полос поглощения от концентрации вещества в пробе. При этом о количестве вещества судят не по отдельным полосам поглощения, а по спектральным кривым в целом в широком диапазоне длин волн. Если число компонентов невелико (4-5), то удается математически выделить их спектры даже при значительном перекрывании последних.

       Для идентификации новых веществ (молекулы которых могут содержать до 100 атомов) применяют системы искусственного интеллекта. В этих системах на основе спектроструктурных корреляций генерируются молекулы структуры, затем строятся их теоретические спектры, которые сравниваются с экспериментальными данными. Исследование строения молекул и других объектов методами инфракрасной спектроскопии подразумевает получение сведений о параметрах молекулярных моделей и математически сводится к решению точки назначения обратных спектральных задач. Решение таких задач осуществляется последовательным приближением искомых параметров, рассчитанных с помощью специальной теории спектральных кривых к экспериментальным.

ИК-спектры  измеряют для газообразных, жидких и твердых соединений, а также  их растворов в различных растворителях. Некоторые области применения ИК спектроскопии

    Химия и нефтехимия.  
    Качественный и количественный анализ сырья, промежуточных и конечных продуктов синтеза. Фракционный и структурно-групповой состав нефтепродуктов. Анализ топлив: эфиры, спирты, ароматика, октановое число. Фурье-спектрометры могут быть использованы для экспресс-анализ нефтей, газоконденсатов, природного газа и продуктов их переработки.

    Химия полимеров. 
    Анализ сополимеров. Синтетические каучуки: состав, структурные характеристики. Анализ модифицирующих добавок: пластификаторы, антиоксиданты.

    Фармацевтическая промышленность. 
    Определение подлинности субстанций по ИК-стандартам, контроль качества лекарственных форм и сырья.

    Газовый анализ. Анализ многокомпонентных газовых смесей.  
    Контроль качества продукции газовой промышленности, анализ состава и влажности природного газа.

    Электронная промышленность. 
    Контроль качества полупроводникового кремния и параметров тонких слоев. Анализ состава технологических газов.

    Пищевая и  парфюмерная промышленность. 
    Экспрессный контроль сырья и готовой продукции: содержание белков, клетчатки, жира, влаги.

    Экологический контроль.  
    Контроль нефтепродуктов в воде и почве. Контроль атмосферного воздуха, воздуха рабочей зоны и выбросов промышленных предприятий.

    Криминалистический, судебно-медицинский и биоклинический анализ.  
    Качественный и количественный анализ природных веществ и продуктов синтеза. Идентификация наркотиков, ОВ и ВВ. Анализ следовых остатков веществ.
     

Заключение

 Метод  инфракрасной спектроскопии дает  возможность с высокой вероятностью  предсказывать качественный количественный состав химических соединений. Современные приборы позволяют осуществлять процедуру измерения этих показателей с достаточной точностью и высокой воспроизводимостью результатов измерений.

Основными достоинствами данного метода являются

1.значительное сокращение времени на проведение анализа;

2. существенная экономия энергоресурсов;

3.приборы не требуют применения дорогостоящих расходных материалов и химических реактивов;

4. гораздо менее жесткие требования по специальной подготовке предъявляются к обслуживающему персоналу, производящему рутинные измерения (по сравнению с их коллегами, осуществляющие традиционные лабораторные методы анализа).

       
 

       
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы.

1. Беллами  Л., Инфракрасные спектры молекул,  пер. с англ., М., 1957;

2. Кросс  А., Введение в практическую инфракрасную спектроскопию, пер. с англ., М., 1961;

3. Казицына Л.А., Куплетская Н.Б. Применение УФ, ИК, ЯМР и масс-спектроскопии в органической химии. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1979, 240 с.;

4. Сильверстейн Р., Басслер Г., Моррил Т. Спектрометрическая идентификация органических соединений. М.: Мир, 1977, 590 с. спектроскопии в химии, пер. с англ., М., 1959;

5. Чулановский В. М., Введение в молекулярный спектральный анализ, 2 изд., М.—Л., 1951. 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                  

   
 
 
 
 
 
 
 

                    Приложение

Таблица    «Частоты характеристических колебаний с участием одинарных связей»

  

Группа ν, см-1 Iотн Отнесение и  примечания
C–C 1050 ± 10 с - ср С-С связей. Обычно наблюдается несколько полос. Для  целей идентификации не применяется
C–О–C 1105 ± 45 с νas(C–О–C) в ациклических эфирах
C–О–C 1050 ± 10 с νas(C–О–C) в алкилариловых и алкилвиниловых эфирах
C–О(Н) ~1050 ср ν(C–О) соответственно в первичных, вторичных и третичных  спиртах, указания ориентировочны
~1100  
~1150  
C–О(Н) 1200 ± 20   ν(C–О) в фенолах
C–N 1305 ± 55 с ν(C–N) в ароматических  аминах и амидах
1230 ±  50 ср ν(C–N) в алифатических  аминах и амидах
870 ±  10 ср ν(C–N) в нитросоединениях
C–F 1050 ± 50 с В монофторзамещенных
1250 ±  150 оч.с В ди- и полифторзамещенных. Чем выше степень замещения, тем выше частота
C–Cl 725 ± 25 с В монохлорзамещенных. В полихлорзамещенных выше - до 800 см-1
C–Br 650 ± 30 с  
C–I 500 с  
P–O 1000 ср В ароматических  соединениях
Si–CH3 800 ± 50 оч.с Наблюдается наряду с δ(СН3) при 1360 см-1
Si–Ph 1430 
1115  ± 25
оч.с 
оч.с
Точное отнесение  неизвестно
P–O–С 1040 ± 10 оч.с в алифатических  эфирах
 
 
 
 
 
   Таблица ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИЕ ЧАСТОТЫ КОЛЕБАНИЙ 
НЕКОТОРЫХ ГРУПП
   Группа (тип колебаний)    Волновое  число, см–1
O–H (валентные)    3350–3250
N–H (валентные)    3460–3280
C–H (валентные)    2980–2850
Cº C (валентные)    2300–2100
C=O (валентные)    1870–1650
C=N (валентные)    1620–1560
C=C (валентные)    1645–1615
N–H (деформационные)    1650–1590
C–H (деформационные)    1470–1360
O–H (деформационные)    1440–1260
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

          Инфракрасные  спектры  органических соединений 
 
 

 

     ИК-спектр н-гексана СН3(СН2)4СН3 
 
 

                                   ИК-спектр гексена-1 СН2=СН(CH2)3СН3 
 
 

                     ИК-спектр гексанола-2 СН3(CH2)3СН(ОН)СН3 
 
 

     ИК-спектр гексанона-2 СН3(CH2)3С(О)СН3 
 
 
 
 

     ИК-спектр толуола

СН3

     
 
 

   Задача. Какому из приведенных ниже соединений принадлежит ИК-спектр, показанный на рис Объясните ваш выбор.

   

 
 
  ИК-спектр неизвестного соединения

   Решение. В области 1800–1650 см–1 поглощение отсутствует, поэтому соединение не содержит С=О-группы. Из двух остающихся веществ – фенола и бензилового спирта – выбираем спирт, т. к. в спектре есть полоса nC–H=2950–2850 см–1 группы СН2 (углерод в состоянии sp2-гибридизации). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Информация о работе Инфракрасная спектроскопия