Естественный рост и воспроизводство населения

Соотношение уровней рождаемости  и смертности в динамике воспроизводства населения

Среди отечественных специалистов сегодня  дискутируется вопрос о роли рождаемости  и смертности в воспроизводстве  населения страны последних лет. Какая проблема острее: низкая рождаемость  или относительно высокая смертность? Какую проблему надо решать в первую очередь? Между тем ответ на этот вопрос нетрудно, как мне представляется, получить с помощью уже известного нам индексного метода. Вернемся вновь к нетто-коэффициенту воспроизводства населения. Он является наилучшим показателем воспроизводства населения именно потому, что складывается как соотношение лишь двух компонентов рождаемости и смертности. Другие факторы, прежде всего возрастная структура населения, в формуле его расчета не присутствует. Отсюда с помощью простой системы индексов можно показать, в какой степени изменение величины нетто-коэффициента за какой-либо период времени обусловлено изменением рождаемости, а в какой — смертности. Рассмотрим изменение нетто-коэффициента воспроизводства населения России за период с 1986—1987 гг. по 1996 г. включительно. Выбор данного периода обусловлен следующими обстоятельствами. Увеличиваясь с конца 1970-х гг., нетто-коэффициент достиг к 1986—1987 гг. максимума (1,038), а затем стал снижаться, достигнув в 1996 г. величины 0,603. Построим систему индексов, характеризующих компоненты изменения нетто-коэффициента воспроизводства населения России за период с 1986—1987 по 1996 г., используя его стандартную формулу

       Для расчета оказывается достаточным  посчитать лишь один элемент уравнения, который представляет собой нетто-коэффициент при уровне возрастной рождаемости 1996 г. и смертности 1986—1987 гг. (т.е. при предположении о неизменности уровня смертности в десятилетии 1986—1996 гг.). Обращаясь вновь к системе индексов (в правой крайней части уравнения), отметим, что первый из двух индексов характеризует изменение величины нетто-коэффициента за счет изменения рождаемости, второй — за счет изменения смертности. Результаты расчетов представлены в таблице 7.2. При принятой нами гипотезе о неизменном уровне смертности 1986—1987 гг. и фактической рождаемости 1996 г. нетто-коэффициент воспроизводства населения составил бы в 1996 г. 0,606. Фактически же (т.е. при фактической смертности 1996 г.) он был равен 0,603. Уже из этой, прямо скажем, ничтожной разницы можно сделать вывод о роли повышения смертности в анализируемом нами десятилетии. Но доведем наш расчет до конца.

Расчеты нетто-коэффициента воспроизводства  населения России при уровне рождаемости 1996 года и различных гипотезах об уровне смертности

Подставим известные и рассчитанные величины нетто-коэффициентов в систему индексов:

Вычитая полученные индексы из 1, и переведя результаты в проценты, определяем изменение нетто-коэффициента в  структурном выражении:

- 41,9% = - 41,6% - 0,5%.

После корректировки получаем: - 41,9% = - 41,4% - 0,5%.

       Окончательный вывод: за рассматриваемый период 1986—1996 гг. нетто-коэффициент воспроизводства  населения России сократился в целом  на 41,9%, в том числе на 41,4% — за счет снижения рождаемости и на 0,5% — за счет роста смертности. Если принять общее снижение нетто-коэффициента за 100%, то 98,8% этого снижения обусловлено падением рождаемости и лишь 1,2% — ростом смертности. Теперь предположим, что средняя ожидаемая продолжительность жизни российских женщин вдруг поднялась бы до уже достигнутой в целом ряде передовых в этом отношении стран — до 80 лет (это уровень, достигнутый в странах Скандинавии, во Франции, превзойденный в Японии), но уровень рождаемости остался бы на уровне 1996 г. Тогда величина нетто-коэффициента составила бы 0,621 (графа 5 таблицы), т.е. увеличилась бы всего на 3,0% по сравнению с фактической в 1996 г. Из этого простого расчета можно видеть, что роль сегодняшней, не очень благополучной, смертности в нашей стране в изменениях воспроизводства населения весьма невелика. Этим я вовсе не хочу принизить значение борьбы со смертью. Нет, конечно, социальное, экономическое, политическое и проч. Значение этой борьбы бесспорно. Но демографическое значение оказывается ничтожным. Сегодня главным фактором, от которого всецело зависит демографическое будущее нашей страны, является рождаемость.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задание 17

       КРК Кендалла обычно обозначается и вычисляется  по формуле: 
= (P – Q) : ((n (n – 1)) :2), где P – общее количество совпадений; Q – общее количество инверсий. Например:

При вычислении КРК Кендалла для упрощения расчетов данные располагают по одной переменной (например, х) в порядке возрастания. 
Так как для каждой пары может быть или совпадение или инверсия, то после подсчета совпадений количество инверсий равно количеству сравниваемых лиц (исключая себя) минус количество совпадений.  
= (21 – 7) : (8 (8 – 1) : 2) = 0,5. 
Отсюда видно, что между переменными х и у имеется прямая (положительная) средняя корреляционная связь.

Задание 26  

     
    Рассчитаем коэффициенты ассоциации (А) и контингенции (k): 
 

 
 Связь считается подтвержденной, если А >= 0,5; k >= 0,3. Следовательно, женщины больше реагируют на проведение рекламной кампании. 
 

Задание 49

       Потребление электроэнергии в сельском хозяйстве (включая полученную от государственных  электростанций) характеризуется следующим  данными:

Для анализа  потребления электроэнергии в сельском хозяйстве за 1995-2000 гг. определить:

1. Абсолютные  приросты, темпы роста и темпы  прироста по годам и к 1995 году. Полученные показатели представьте в таблице.

2. Среднегодовое  потребление электроэнергии.

3. Среднегодовой  темп роста и прироста потребления  электроэнергии.

Постройте график динамики потребления электроэнергии в сельском хозяйстве (включая полученную от государственных электростанций) за 1995-2000гг.

Решение:

1. Определим  показатели, характеризующие рост  потребления электроэнергии в  сельском хозяйстве: абсолютные  приросты, темпы роста и прироста (по годам и к базисному 1995 году). Формулы для расчета следующие.

Абсолютный  прирост по годам и к базисному  году, соответственно, равен:

Темп  роста по годам и к базисному  году, соответственно, равен:

Темп  прироста по годам и к базисному  году, соответственно, равен:

Результаты приведены в таблице.