Классификация экономической информации

 

Оглавление

1. Классификация экономической информации 3

2. Методика определения и обоснования  величины резервов 5

3. Метод корреляционно-регрессионного анализа 9

Список литературы 13

 

1. Классификация экономической информации

Структура экономической информации обусловлена ее содержанием и назначением в управлении. В зависимости от поставленных целей и задач воздействия на управляемый объект экономическая информация может классифицироваться по различным признакам:

• по изменяемости – на постоянную (условно-постоянную), которая не изменяется в течение какого-то периода времени (месяца, квартала, года и т.д.), и переменную;
• по насыщенности – на недостаточную, достаточную и избыточную;
• по отношению к предмету исследования информация делится на основную и вспомогательную, необходимую для более полной характеристики изучаемой предметной области;
• по полезности – на полезную и бесполезную;
• по способу изображения – на текстовую, цифровую, алфавитную, алфавитно-цифровую и графическую (графики, диаграммы, схемы, чертежи);
• по функциональному назначению – на плановую, нормативную, учетную и отчетную;
• по отношению к процессу обработки данных – на обрабатываемую и необрабатываемую;
• по степени обработки – на первичную, промежуточную (подвергающуюся соответствующей обработке) и результативную;
• по отношению к управляемому объекту – на внутреннюю (образуемую на самом предприятии) и внешнюю (поступающую из-за его пределов), входящую (поступающую на управляемый объект) и исходящую (поступающую от управляемого объекта);
• по объему необходимых сведений для управления экономикой предприятий и объединений – на комплексную и тематическую, относящуюся к определенному аспекту их деятельности;
• по форме представлений – на письменную и устную. 

 

2. Методика определения и обоснования величины резервов

Чтобы величина выявленных резервов была реальной, их подсчет  должен быть точным и обоснованным.

Методика подсчета резервов зависит от:

• характера резервов ( интенсивные или экстенсивные);
• способов их выявления (явные или скрытые);
• способов определения их величины (формальный подход или неформальный).

При формальном подходе величина резервов определяется без увязки с  конкретными мероприятиями по их освоению, а неформальный подход основывается на конкретных организационно-технических  мероприятиях.

Способы подсчета величины резервов в АХД:

1. способ прямого счета;
2. способ сравнения;
3. способы детерминированного факторного анализа;
4. способы стохастического факторного анализа;
5. способы маржинального анализа;
6. способы математического программирования и др.

Способ прямого  счета применяется для подсчета резервов экстенсивного характера, когда известна величина дополнительного привлечения ресурсов или величина их безусловных потерь.   

Возможность увеличения выпуска  продукции (Р ВП) в этом случае определяется следующим образом: дополнительное количество ресурсов или величина безусловных потерь ресурсов по вине предприятия (ДР) делится на плановую или возможную норму их расхода на единицу продукции (УР) или умножается на плановую (возможную) ресурсоотдачу (РО), т.е. материалоотдачу, фондоотдачу, производительность труда и т.д. 
Р ВП = , или Р ВП = ДР * РО пл(возм.). 

Например, при подсчете резервов увеличения объемов производства продукции за счет использования дополнительного количества трудовых ресурсов, необходимо его величину умножить на плановый (возможный) уровень производительности труда работников.

Способ сравнения применяется для подсчета величины резервов интенсивного характера, когда потери ресурсов или возможная их экономия определяется в сравнении с плановыми нормативами или их затратами на единицу продукции передовых предприятиях отрасли.

Резервы увеличения производства продукции за счет недопущения перерасхода  ресурсов по сравнению с нормами  определяются следующим образом: сверхплановый  расход ресурсов на единицу продукции  умножается на фактический объем  ее производства (ВПф) и делится на плановую норму расхода (УР пл) или умножается на плановый уровень ресурсоотдачи (РОпл) – материалоотдачи, фондоотдачи, производительности труда и т.д. 
Р ВП =

или 
Р ВП = (Урф – УП пл) * ВПф * РОпл.

Для определения величины резервов в анализе широко используются способы детерминированного факторного анализа:

• цепной подстановки;
• абсолютных и относительных разниц;
• интегральный способ;
• способ логарифмирования.

Методика подсчета величины резервов в данном случае аналогична методике расчета влияния отдельных  факторов. Например, если объем производства товарной продукции представить  в виде произведения количества рабочих  и производительности труда (ТП = КР * ГВ), то резервы увеличения объема производства продукции способом абсолютных разниц можно подсчитать по формулам:

за счет изменения численности  рабочих: 

Р ТП кр = (КРв – КРф) * ГВф,

за счет изменения производительности труда:

Р ТПгв = (ГВв – ГВф) * КРв.

Этот же расчет способом цепной подстановки:

ТПф = КРф * ГВф; ТПусл = КРв * ГВф; ТПв = КРв * ГВв.

Р ТП общ. = ТПв – ТПф; Р ТП = ТП осл. – ТП ф;

Р ТП = ТПв – ТП осл.

Способом относительных разниц:

Р ТП кр = ;

Р ТПгв =

Интегральным способом:

Р ТПкр = Р КР * ½ (ГВф + ГВв);

Р ТП гв = Р ГВ * ½ (КРф + КРв).

Для подсчета хозяйственных  резервов по результатам корреляционного анализа полученные коэффициенты уравнения регрессии при соответствующих факторных показателях нужно умножить на возможный прирост последних:

Р У = Р Хi * bi ;

Где РУ - резерв увеличения результативного показателя (У);

P Xi – резерв прироста факторного показателя (Х);

bi – коэффициенты регрессии уравнения связи.

Большую помощь в определении  резервов оказывают способы математического программирования. Они позволяют оптимизировать величину показателей с учетом условий хозяйствования и ограничений на ресурсы и тем самым выявить дополнительные и неиспользованные резервы производства путем сравнения величины исследуемых показателей по оптимальному варианту с фактическим или плановым их уровнем.

Существенную помощь при  подсчете резервов оказывает применение расчетно-конструкторского способа. Он применяется при исследовании показателей представленных в виде кратной модели.

Например, себестоимость  единицы продукции определяется отношением суммы затрат (З) к количеству произведенной продукции VТП:

Зф С =----------.VТПф

Следовательно, для снижения её уровня необходимо, с одной стороны, найти резервы увеличения объема производства продукции (Р VТП), а с другой – резервы сокращения затрат производствa (Р З) за счет белее экономного использования всех видов ресурсов. В то же время необходимо учитывать, что для освоения резервов увеличения производства продукции требуются дополнительные затраты (Зд).

Все выявленные таким способом резервы должны быть подкреплены  соответствующими практическими мероприятиями. Только в этом случае величина резервов будет реальной и обоснованной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Метод корреляционно-регрессионного анализа

Метод корреляционного и  регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи  между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Теснота связи между изучаемыми явлениями измеряется корреляционным отношением (для криволинейной зависимости). Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корреляции.

Одной из распространенных аналитических задач, решаемых с  применением корреляционно-регрессионного метода, является задача на запуск — выпуск. Допустим, что имеются фактические данные о запуске и выпуске промышленных изделий (табл. 1).

Требуется определить зависимость  выпуска изделий в среднем  от их запуска, составив соответствующее  уравнение регрессии.

Таблица 1

Фактические данные о запуске — выпуске

промышленных  изделий, тыс. шт.

Запуск хἰ	18	22	13	20	15	14	∑хἰ=102  ἰ
Выпуск уἰ	17,2	20,9	11,6	18,7	14,1	12,9	∑yἰ=95,4  ἰ

 

Значения х и у определяются по формулам.

                  

Дальнейшим вычислениям  придается табличная форма, что повышает их наглядность (табл. 2).

 

 

Таблица 2

 

1	1	1,3	1,69	1,3
5	25	5	25	25
-4	16	-4,3	18,49	17,2
3	9	2,8	7,84	8,4
-2	4	-1,8	3,24	3,6
-3	9	-3	9	9

 

Теснота связи между показателями запуска и выпуска измеряется коэффициентом корреляции, который  исчисляется по формуле.

Подставляя соответствующие  значения, получим:

Считая формулу связи  линейной (у =, определим зависимость выпуска промышленных изделий от их запуска. Для этого решается система нормальных уравнений

Величины ∑и ∑ представлены в следующей таблице (Табл.3).

	324	484	169	400	225	196
ад	309,6	459,8	150,8	374,0	211,5	180,6	∑

 

Значение определяем из первого уравнения:

Подставляя найденное  выражение во второе уравнение, находим значение :

Итак, уравнение регрессии  в окончательном виде получило следующий вид:

 

Проверка:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Теория экономического анализа. Курс лекций; Г.Н. Казаренко; Изд. ДальГАУ, 2004
2. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия; М.В. Мельник, Е.Б. Герасимова; Изд. Форум, 2008
3. Анализ хозяйственной деятельности предприятия; Ковалев В.В., Волкова О.Н.; Изд. ТК Велби, 2002
4. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия; Т.Б. Бердникова; Изд. Инфра-М, 2007