Основные пути минимизации банковских рисков

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Мая 2013 в 08:43, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является раскрытие основных подходов к классификации банковских рисков, методов управления ими, а также определение путей его совершенствования.
Основными задачами данной курсовой работы является:
Определение сущности банковских рисков;
Раскрытие видов банковских рисков, а также их особенностей;
Пути совершенствования управления банковскими рисками.

Содержание работы

Введение 4
Глава 1. Экономическое содержание банковских рисков 5
1.1 Понятие и особенности банковских рисков 5
1.2 Классификация банковских рисков 8
1.3 Методы расчета рисков 16
Глава 2. Управление рисками банков 19
2.1 Организация управления рисками 19
2.2 Управление процентными рисками 24
2.3 Управление риском ликвидности 26
2.4 Управление кредитными рисками 29
2.5 Роль управления банковскими рисками в современных условиях 30
Глава 3. Основные пути минимизации банковских рисков 33
3.1 Хеджирование 33
3.2 Аналитический метод 36
3.3 Некоторые пути минимизации банковских рисков 41
Заключение 46
Список использованной литературы 47

Файлы: 1 файл

курс кредит сха.docx

— 1.75 Мб (Скачать файл)

Как правило, спекуляции на фьючерсном рынке делят на три типа:

    • арбитраж: получение прибыли при практически нулевом риске за счет временного нарушения равновесия цен между рынком операций с немедленной поставкой и рынком фьючерсов,
    • торговля спрэдами: получение прибыли за счет изменения разницы цен между различными фьючерсными контрактами,
    • открытие позиций: покупка или продажа фьючерсных контрактов с целью получения прибыли от абсолютного изменения уровня процентных ставок или валютных курсов. [2]

И хеджеры, и спекулянты абсолютно необходимы для эффективного функционирования рынка фьючерсных контрактов. Спекулянты своими операциями обеспечивают ликвидность рынка, позволяя хеджерам осуществлять страхование своих операций без каких-либо сложностей.

Итак, хеджирование от снижения цены осуществляется продажей фьючерсного  контракта с последующей его  покупкой по более низкой цене. Хеджирование от повышения цены производится покупкой фьючерсного контракта с последующей  его продажей по более высокой  цене.

Хеджирование на опционном и  физическом рынках. Хеджирование с помощью опционов основывается на том факте, что покупатель опциона рискует только уплаченной премией. Его максимальный риск – величина премии. Хеджер может быть и продавцом опциона. В этом случае его максимальный доход от опциона – всегда опционная премия, которая и несет на себе всю тяжесть хеджирования для продавца опциона. В этом смысле покупатель опциона потенциально имеет большие количественные возможности для хеджирования. Так как его прибыль от реализации опциона может быть неограниченна, а значит, и пределы для хеджирования шире. Однако нельзя купить опцион, если его кто-то не продает, а потому, в конечном счете, имеется какой-то баланс интересов хеджеров и спекулянтов. Опционное хеджирование в определенном смысле является конкурентом хеджирования с помощью фьючерсных контрактов:

    • число опционных стратегий торговли намного больше, чем у фьючерсных контрактов. Фьючерсный контракт можно либо купить, либо продать. Опционных же контрактов существует два типа: колл и пут, и при этом каждый из них можно либо купить, либо продать;
    • покупка опциона дает возможность заранее ограничить свой  возможный риск, так как размер прибыли опциона всегда известен. Другие способы ограничения риска состоят из более сложных комбинаций опционов с различными характеристиками. [2]

Таким образом, хеджирование является одним из наиболее эффективных методов снижения банковских рисков в современных условиях развития рыночных отношений.

3.2 Аналитический метод

 

Различают два подхода аналитического анализа финансового рынка:

    • фундаментальный (основан на представлении, что движение курса финансовых инструментов является отражением состояния экономики в целом),
    • технический (в значительной степени опирается на использование психологических индикаторов  и анализ движения денежных средств).

Фундаментальный анализ основывается на оценке эмитента: его доходов, положения на рынке, активов и пассивов, норме прибыли на собственный капитал и других показателях, характеризующих эффективность деятельности эмитента. К инструментарию фундаментального анализа относится метод коэффициентов, который имеет дело только с количественными данными. Поэтому использование только коэффициентов может привести к получению недостоверной информации. Наиболее часто применяются следующие коэффициенты:

коэффициент р/е – natio (отношение курсовой стоимости акции к величине чистой прибыли в расчете на одну обыкновенную акцию),

коэффициент d/р – ratio (отношение дивиденда по обыкновенной акции к ее курсовой стоимости),

бета-коэффициент (определяет влияние общей ситуации на рынке в целом на судьбу конкретной ценной бумаги, его принять считать мерой риска инвестиций в данные ценные бумаги),

R-квадрат (R-squared) (характеризует долю риска вклада в данную ценную бумагу, вносимую неопределенностью риска в целом).

Технический анализ  – это исследование динамики рынка, чаще всего с помощью графиков, с целью прогнозирования будущего направления движения цен. Технический анализ и исследование динамики рынка теснейшим образом связаны с изучением человеческой психологии. Одной из сильных сторон технического анализа является то, что его можно использовать практически для любого средства торговли и в любом временном интервале. [2]

Психологические индикаторы отражают поведение различных групп участников рынка: трейдеров-одиночек, взаимных фондов, профессионалов, работающих непосредственно  в торговом зале биржи. Огромное значение  придается тем психологическим  индикаторам, которые показывают общее  настроение рынка.

Технический анализ финансового рынка  представляет собой комбинацию многих различных подходов. Каждый из технических  методов добавляет свой оттенок  в картину рынка, предстающую  перед аналитиком. Главное, таким  образом, уметь выбрать те инструменты  технического анализа, которые более  всего подходят для данного этапа  в развитии рынка.

Основными инструментами технического анализа являются:

Построение графиков: чаще всего аналитики используют столбиковые, линейные и пункто-цифровые графики.

Определение тенденции: о характере тенденции говорит направление динамики спадов и пиков. У любого трейдера, играющего на финансовом рынке, всегда есть три варианта действия: покупать (занять длинную позицию – если рынок идет вверх), продавать (занять короткую позицию - вниз) или вообще ничего не предпринимать (если рынок плоский).

Поддержка и сопротивление: уровни предыдущих спадов называются «поддержками», т.е. это уровень или область на графике ниже рынка, где стремление купить достаточно сильное, следовательно, падение приостанавливается, и цены вновь растут. Сопротивление является прямой противоположностью поддержки. Трейдеры обычно видят в круглых числах некие ценовые ориентиры и в соответствии с этим взглядом предпринимают какие-то шаги. Таким образом, круглые числа становятся своеобразным «психологическим» уровнем сопротивления или поддержки [1].

Построение линии тренда  представляет собой один из самых простых технических  инструментов и, пока в тенденции  нет перелома, может служить характеристикой  направленности ее движения.

Используя основные инструменты технического анализа, аналитик может строить различные ценовые модели, с помощью которых составляется прогноз динамики рынка и оптимизируется система управления рисками.

Современная теория управления финансовыми  рисками неразрывно связана с  портфельным подходом. Сегодня в  западной экономике наблюдается  высокая активность в сфере торговли индексными опционами.

Традиционный анализ финансовых рисков является преимущественно анализом отдельных финансовых инструментов: рассчитывают «внутреннюю ценность», выясняют соотношение курс/прибыль, определяют направление курса, пытаются уловить тенденции. Решающим критерием  при этом является первоначально  ожидаемая доходность.

В качестве масштаба ожидаемого дохода, из ряда возможных, на практике используют наиболее вероятностное значение, которое, в случае нормального распределения, совпадает с математическим ожиданием.

Для измерения риска служат показатели рассеивания, поэтому, чем больше разброс величин возможных доходов, тем больше опасность, что ожидаемый доход не будет получен. Таким образом, риск выражается отклонением значений доходов от наиболее вероятного значения.

Для дисперсии эта сумма применима  с определенными ограничениями. Так как изменение курса на рынке происходит не изолированно, а охватывает весь рынок в целом. Поэтому дисперсия зависит не только от степени рассеивания отдельных  инструментов, но и от степени корреляции между изменениями курсов отдельных  из них. При сильной корреляции между  отдельными курсами риск за счет диверсификации портфеля нельзя ни уменьшить, ни увеличить. Если же курсы абсолютно не коррелируют, то риск можно было бы исключить  полностью, но при этом портфель содержит бесконечное число акций. Что на практике невозможно. [7]

Исходным пунктом индексной  модели Шарпа было соображение о  том, что колебание доходности финансовых инструментов (или портфеля) может  быть разложено на две составляющие. Большая часть этого колебания  зависит от общего движения рынка (изменения  рыночной доходности) и является результатом  народнохозяйственного, политического, конъюнктурного и прочего развития. Этот риск, исходящий от влияющих факторов, был им обозначен как систематический  риск. Количественным выражением этой составляющей риска является так  называемый бета-фактор. Другая часть колебаний вызвана типичным для современного способа производства: качеством управления,  набором инструментов, технологиями и т.д. Эта составляющая риска обозначается как несистематический риск, а ее количественное выражение есть так называемый альфа-фактор. [7]

Поскольку рыночная доходность в общем неизвестна, вместо него выходят на широко покрывающий текущее состояние рынка индекс. Широкое применение индексной модели на практике объяснено тем, что оба фактора данного финансового инструмента оцениваются за определенный период времени в прошлом и становятся инструментом прогнозирования, причем недостаточное количество прогнозирования выявленных альфа-факторов приносит с собой определенные трудности. 

 Иначе с надежностью бета-фактора: он интерпретируется как степень чувствительности, которая показывает, на сколько доходность рассматриваемого финансового инструмента при заданных или ожидаемых изменениях изменит ожидаемое соответствующее значение индекса доходности. Бета-фактор играет в современном анализе центральную роль, он позволяет прямо оценить систематический риск, присущий финансовому инструменту. [14]

Принимая во внимание затраты на информацию, а также поиск данных, вызванный применением индексной  модели, интересно узнать, какой  эффект снижения риска получатся  при простом, более или менее  случайном построении портфеля. Очевидно то, что по идее индексной модели несистематический риск может быть полностью устранен, если участник рынка держит портфель, если все  инструменты портфеля находятся  в той пропорции, что и в  индексе.

Однако портфели такого рода реализуются  лишь при очень большом объеме. Как высока в малом портфеле доля систематического или несистематического риска фактически, зависит от текущего состояния рынка с одной стороны, и числа содержащихся финансовых инструментов с другой. Чем больше инструментов произвольно включено, тем меньше систематический риск. Правда становится очевидным то, что  вклад дополнительного финансового  инструмента в снижение риска  портфеля с увеличением объема портфеля сильно уменьшается.

В целом любые модели инвестиционного  портфеля являются открытыми системами  и соответственно могут дополняться  и корректироваться при изменениях условий на финансовом рынке. Получение  математической оценки состояния портфеля на различных этапах инвестирования при учете влияния различных факторов делает возможным непрерывно управлять структурой портфеля на каждом этапе принятия решения, т.е. по сути, управлять рисками.

В современной экономической литературе вопросам подбора и использования  инструментов анализа текущей конъюнктуры  финансового рынка уделено большое  внимание, однако, индивидуальность потребностей каждого инвестора диктует индивидуальный же подход при решении данной проблемы. Ставя перед собой задачу разработки системы инструментов, позволяющих  принимать быстрые решения при  краткосрочном размещении временно свободных денежных средств коммерческого  банка на российском рынке акций, делаю акцент на оценке общего состояния  рынка, выборе компании - эмитента, и  выборе времени осуществления операции. Проблема формирования портфеля из-за своей обширности выходит из области  моего исследования.

3.3 Некоторые пути минимизации банковских рисков

 

По своей сути банк —  это коммерческое предприятие. Основным принципом взаимоотношений "банк — клиент" является принцип получения прибыли банком при меньших затратах и принцип минимизации всех видов риска. С целью минимизации риска банк должен:

    • диверсифицировать портфель своих клиентов, что ведет к диверсификации всех видов риска, т.е. его рассредоточению;
    • стараться предоставлять кредиты в виде более мелких сумм большему количеству клиентов;
    • предоставлять большие суммы клиентам на консорциональной основе и пр.

Банку необходимо подбирать  портфель своих клиентов таким образом, чтобы самому иметь оптимальное  соотношение между активными  и пассивными операциями, сохранять уровень своей ликвидности и рентабельности на необходимом для бесперебойной деятельности уровне.

Для этой цели необходимо проводить  регулярный анализ уровня всех видов  рисков, определять их оптимальное  значение для каждого конкретного момента и использовать весь набор способов управления ими [4, c.180].

Основным методом снижения риска кредитования, к примеру, является анализ кредито- и платежеспособности заемщиков. Анализ кредитоспособности заемщика начинается с изучения следующих сторон его деятельности :

Информация о работе Основные пути минимизации банковских рисков