Анализ производства зерна

      СОДЕРЖАНИЕ 

      Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

      1 Краткий обзор литературы по  теме. . . . . . . . . . .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11

      2 Динамика себестоимости зерна в хозяйстве за пятилетие. . . . . . . . . . . 13

      3 Структура себестоимости зерна в сельскохозяйственном хозяйстве за 

          пятилетие   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20

      4 Удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1 га

        посевов   зерна) и их связь с    основными показателями. . . . . . . . . . . . 22

         4.1 Метод статистической группировки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

          4.2 Дисперсионный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28

          4.3 Корреляционный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39

      5 Источники статистических данных  о производственных затратах  и 

         себестоимости продукции, совершенствование их форм. . . . . . . . . . . . 45

      Заключение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

      Список  использованной литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50

      Приложения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51

      Приложение 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

      Приложение 2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

      Приложение 3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

      Приложение 4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      ВВЕДЕНИЕ 

      Слово «статистика» происходит от латинского «статус» (status), которое означает состояние, положение вещей. Это дает возможность подчеркнуть теоретическую познавательную сущность статистики как науки, имеющей дело с описанием состояния и положения вещей, собиранием совместно существующих объектов и явлений.

      Возникновение и развитие статистики вызвано общественными  потребностями. Статистика имеет древнюю  и богатую историю.

      Статистика  является самостоятельной наукой. Как  всякая наука, она имеет предмет  своего изучения. Статистика изучает  количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи  с их качественной стороной, исследует  количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

      Согласно  этому определению статистика изучает  количественную сторону общественного  производства в единстве производительных сил и производственных отношений, явления культурной и политической жизни общества. Статистика изучает также влияние природных и технических факторов на изменения количественных характеристик общественной жизни и влияние общественного производства на природные условия жизни общества.

      Статистика  агропромышленного комплекса в настоящее время представляет собой отраслевую ветвь обще экономической статистики. С исторической точки зрения статистика АПК зарождалась, прежде всего, параллельно с развитием и совершенствованием сельскохозяйственной сферы как исходной базы всего комплекса, когда первоначальные, наиболее древние виды целесообразной деятельности людей (земледелие, животноводство) необходимо было учитывать, систематизировать и оценивать.

      Объектом  изучения статистики агропромышленного  комплекса являются организации и хозяйства, осуществляющие производство сельскохозяйственной продукции, ее переработку и сбыт готовых конечных потребительских

продуктов.

      Предметом статистики агропромышленного комплекса  является система статистических показателей, характеризующих состояние и развитие сельскохозяйственной, вспомогательной, перерабатывающей и торгово-сбытовых сфер АПК. Это означает, что каждая статистическая единица в составе АПК может быть охарактеризована системой показателей.

      Цель  курсовой работы – изучение и закрепление знаний по основным методам статистики на примере статистического анализа основных показателей производственных затрат в отраслях земледелия и себестоимости зерна.

      Предмет исследования – себестоимость зерна

      Основные  задачи:

      1. Изучить динамику и структуру себестоимости зерна за пятилетие.

      2. Установить связь удельных производственных затрат зерна в расчете на 1 га посевов зерна с важнейшими производственными показателями: урожайностью зерна; уровнем производства (в расчете на 1 га пашни); размером денежной выручки от реализации продукции в расчете на 1 га пашни; уровнем производительности труда; себестоимостью зерна; уровнем рентабельности производства зерна.

      3. Выявить источники статистических  данных о производственных затратах  и себестоимости зерна и определить пути их совершенствования форм.

      Исходными данными для выполнения второй и  третьей части  курсовой работы послужили  результаты хозяйственной деятельности совхоза им. Чкалова Горецкого  района за пятилетие. Для разработки четвертого раздела использованы данные хозяйственной деятельности хозяйств Горецкого, Дрибинского и Шкловского районов.

      По  данным статистических материалов [5] известно, что в РБ за последние 5 лет наблюдается рост валового сбора зерновых и зернобобовых по отношению к 2005г. Валовой сбор зерновых и зернобобовых в 2005г составил 5449 тыс. тонн, а в 2007г – 7217 тыс. тонн.

        В структуре посевов зерновые  и зернобобовые  занимают наибольший 

удельный  вес. В 2007г – 45,9%, что выше, чем  в 1995 г на 4,61%-ых пункта (45,9-41,29).

      Также наблюдается рост урожайности зерновых. Если в 2003г урожайность зерновых с 1 гектара составляла 24,2ц, то в 2007г  – 28,5 ц/га.

      Следовательно, видно, что в РБ увеличивается доля зерновых и зернобобовых культур, а также их урожайность. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      1 КРАТКИЙ ОБЗОР  ЛИТЕРАТУРЫ ПО  ТЕМЕ 

      Для написания данной курсовой работы будем  использовать следующую литературу:

      1. В.М. Гусаров. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.

      Данный  учебник содержит   методологическую базу статистики. В нем  изложены  основные методы  статистики.

      2. Жудро Н.В., Лобан В.В., Мангутова  В.В., Молоткова В.В. Статистика: Исходные  данные/ Белорусская государственная  сельскохозяйственная академия. - Горки, 2003. 40 с.

      В данных методических указаниях изложены исходные данные, которые соответствуют требованиям выполнения курсовых работ и состоят их двух частей. Основой первой части послужили результаты хозяйственной деятельности совхоза им. Чкалова Горецкого района за пятилетие. Эта часть является исходным материалом для разработки второго и третьего разделов курсовой работы.

      Вторая  часть разработана по данным хозяйственной  деятельности хозяйств Горецкого, Дрибинского  и Шкловского районов. Эти данные необходимы для разработки четвертого раздела курсовой работы.

      3. Шундалов В.М. Статистика. Общая  теория: учеб. пособие для студентов  экон. специальностей учреждений, обеспечивающих  получение высшего с.-х. образования  / Б.М. Шундалов. – Минск: ИВЦ  Минфина, 2006. – 288 с.

      В данном учебном пособии изложены методологические основы статистики, т.е. статистические методы, используемые в любой сфере деятельности. Изложение основных классических методов общей теории сочетается с новыми положениями современной статистики. Теоретическое изложение всех статистических методов и приемов сопровождается и подкрепляется конкретными развернутыми примерами из опыта работы современного агропромышленного комплекса Республики Беларусь. Такое сочетание теории и практики призвано способствовать лучшему освоению изучаемого курса, делает его доступнее для понимания любого статистического приема и метода в целом. В учебнике рассмотрены основные методы статистики: метод статистического наблюдения; метод абсолютных и относительных статистических показателей; графический метод; метод вариационных рядов;  метод средних величин и показателей вариации; выборочный метод; статистические таблицы; основы дисперсионного анализа; основы корреляционно-регрессионного метода; метод динамических рядов; индексный метод.

      4.  Шундалов Б.М. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы/ Белорусская сельскохозяйственная академия /  Б. М. Шундалов. Горки, 1999. 54 с.

      Данная  методичка содержит общие требования по оформлению и конкретные рекомендации по выполнению курсовых работ. Приведена тематика, примерные планы по темам, изложены основные требования,

предъявляемые к содержанию курсовых работ.

      5. http://belstat.gov.by/homep/ru/indicators/agriculture.php

      На данном сайте представлена статистическая информация по основным показателям производства, представлены бланки статистических отчетов по различным отраслям производства и порядок их заполнения. 
 
 
 
 
 
 
 
 

      2 ДИНАМИКА СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА В ХОЗЯЙСТВЕ ЗА ПЯТИЛЕТИЕ 

      При изучении фактических изменений признака в динамике явлений рассчитаем систему показателей: базисные, цепные, а также средние абсолютные приросты, темы роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста (снижения). Расчет этих показателей основан на абсолютном и относительном сравнении уровней динамического ряда.

      Если  сравнивается каждый последующий уровень  с предыдущим, получают цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за постоянную базу сравнения, получают базисные показатели динамики. [1]

      Абсолютным  приростом называется разность двух уровней  динамического ряда.

      Цепной  абсолютный прирост  ∆уц исчисляется как разность между сравниваемым уровнем уi и уровнем, который ему предшествует уi-1. 

                                                      ∆уц = уi - уi-1                                                                  (2.1) 

      Базисный  абсолютный прирост  ∆уб исчисляется как разность между сравниваемым уровнем уi и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения, у0 [1]: 

                                                      ∆уб = уi – у0                                                                     (2.2) 

      Цепной  темп роста Тц исчисляется как отношение между сравниваемым уi и предшествующим ему уровнем уi-1: 

                                                 

                                                  (2.3) 

      Базисный  темп роста Тб исчисляется как соотношение между сравни-